海事巡航监管视频智能分析系统

作者：卢之杰; 马志丹; 原康乐

来源：中国海事, 2021, (08): 60-63.

DOI：10.16831/j.cnki.issn1673-2278.2021.08.019

• 海事监管
• 深度学习
• YOLOv3
• 视频
• 自动识别

通过深度学习技术与YOLOv3目标检测技术用于巡航监管视频智能分析,开发出一套巡航监管视频智能分析系统。该系统可对巡航监管视频进行自动分析,对海事常见监管目标如砂石船、倒驳船、海上油污等进行自动识别并提取相关帧生成新视频,增强了海事巡航监管的针对性,从而提升海事巡航监管效率。