光子优化算法在宫颈癌术后调强计划中的剂量学分析

作者：刘致滨; 石锦平^*; 张利文; 谢秋英; 滕建建; 李盈辉

来源：中国医学物理学杂志, 2019, 36(07): 765-769.

• 宫颈癌
• 调强放疗
• 光子优化算法
• 剂量体积优化算法
• 剂量学分析

目的:探讨宫颈癌术后调强放射治疗(IMRT)计划中采用光子优化(PO)算法与常规的剂量体积优化(DVO)算法的剂量学差异。方法:选取20例接受宫颈癌术后IMRT的患者。勾画靶区和危及器官后,分别设计基于PO算法和DVO算法的两种IMRT计划,比较两种计划的剂量学特性、剂量验证通过率和治疗计划的效率。结果:两种计划中计划靶区(PTV)的D98%、靶区覆盖率和均匀性指数无明显差异,但是PO计划在PTV的D2%、Dmean均低于DVO计划(P=0.019,0.016),同时PTV的适形度指数优于DVO计划(P=0.005)。在危及器官保护上,PO计划的膀胱V30和左股骨头V20低于DVO计划(P=0.000,0009),但是小肠V15、直肠V30和左右侧股骨头V30高于DVO计划(P=0.000,0.001,0.000,0.000)。PO计划在正常组织V30的受量上低于DVO计划(P=0.005),但在V5和V10的受量上高于DVO计划(P=0.000,0.000)。两种计划的剂量验证通过率均能满足治疗的要求,其中PO计划通过率为(98.06±0.81)%,优于DVO计划通过率(96.05±1.09)%。PO计划相比DVO计划,机器跳数平均减少10.7%,治疗时间平均减少10.5%,优化耗时平均缩短35.4%。结论:PO计划和DVO计划都能满足临床要求。PO算法应用于宫颈癌术后IMRT在靶区剂量分布上略有优势,能够提高靶区适形度,减少机器跳数,缩短计划设计时间和治疗时间,同时剂量投照更准确。

• 单位
  中山大学; 佛山市第一人民医院