基于CNN和RFC的极化SAR图像分类

作者：陈彦桥; 张泽勇^*; 陈金勇; 高峰; 柴兴华

来源：无线电工程, 2021, 51(02): 87-91.

• 卷积神经网络
• 随机森林分类器
• 集成学习
• 极化合成孔径雷达
• 图像分类

卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)在极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像分类的应用中在类别非边界区域取得了好的分类结果,在类别边界区域没有取得好的分类结果,随机森林分类器(Random Forest Classifier,RFC)在极化SAR图像分类领域也得到了不错的分类结果,但是在类别非边界区域的分类结果没有CNN好。提出在类别边界区域使用RFC的分类结果,在类别非边界区域使用CNN的分类结果,通过此种集成学习方式得到了更好的分类结果。

• 单位
  中国电子科技集团公司; 中国电子科技集团公司第五十四研究所