基于典型相关分析的潍坊市大气污染物与气象因素关系的初步探讨

作者：李晓红; 单慧; 王善芳; 孔祥兵; 吴玉彬; 裴恒妍; 李万伟^*; 徐东群

来源：环境与健康杂志, 2019, 36(08): 749-752.

DOI：10.16241/j.cnki.1001-5914.2019.08.020

• 大气污染物
• 气象因素
• 典型相关

为探讨潍坊市大气污染物与气象因素之间的关系,收集该市大气污染物和气象因素监测数据,采用简单相关和典型相关分析探讨二者关系。简单相关分析结果显示,日均气温、日最高气温、日最低气温、气温日较差与大气污染物PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2相关,其中气温日较差与PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2呈正相关,日均气温、日最高气温、日最低气温与PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2呈负相关,均有统计学意义(P<0.05);日均相对湿度与PM2.5呈正相关,与PM10、NO2、SO2呈负相关;日均风速与PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2呈负相关,日均降水量与PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2呈负相关,均有统计学意义(P<0.05)。典型相关分析共提取了4对典型相关变量,典型相关系数分别为0.78、0.74、0.48和0.34。提示研究期间潍坊市气温主要影响气态污染物浓度,相对湿度主要影响PM2.5浓度,风速主要对PM10和NO2浓度产生较大影响,日均降水量和气温日较差主要影响大气颗粒物浓度。

• 单位
  中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所; 潍坊医学院