摘要
提出了跨域特征融合的端-边协同遮挡人脸识别方法,设计了端-边协作的人脸识别架构,充分利用终端和边缘的计算资源进行遮挡人脸的实时识别。提出了跨域人脸特征融合的方法,通过显式域人脸特征增强与隐式域人脸特征挖掘,进行人脸特征的融合提取。进而,提出时延优化的边缘识别任务调度方法,综合考虑边缘的任务负载、计算能力、带宽及时延容忍约束,动态调度人脸识别任务,在保证识别精度的同时最小化识别时延。实验结果表明,所提方法相比基线方法,在人脸识别任务精度基本持平的同时大幅提高了识别时延方面的性能。
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单位重庆邮电大学; 通信与信息工程学院