信道状态信息的生命体征检测算法

作者：代婉婉; 张雷; 薛潘; 史新国; 梁逍; 丁恩杰

来源：河南科技大学学报(自然科学版), 2023, 44(01): 36-6.

DOI：10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2023.01.006

• 信号与信息处理
• 无线通信
• 信道状态信息
• 生命感知
• 频率估计

针对传统的接触式呼吸检测设备易脱落、应用场景有限等问题，提出一种基于信道状态信息的生命体征检测算法。该算法以菲涅尔区模型为理论指导，通过商用无线保真(Wi-Fi)设备采集呼吸信道状态信息。首先，利用Hampel滤波器滤除信号衰落和多径效应引起的高频噪声；然后，以改进的阈值函数选取方法即开方法解决软硬阈值偏差恒定、不连续等问题，进一步滤除环境噪声；最后，通过去除直流分量、子载波选择和交叉平移点算法获取呼吸频率。此外，通过机器学习、深度学习算法实现了正常、异常和暂停3种不同呼吸状态的分类，全面反映了被检测人员的呼吸运动。实验结果表明：基于信道状态信息的生命体征检测算法准确率达到了92.5%,能够作为人体生命体征日常检测系统为用户提供健康参考。

• 单位
  中国矿业大学; 中国矿业大学（北京）; 徐州工程学院