基于蚁狮算法的风电集群储能容量配置优化方法

作者:刘颖明; 王瑛玮*; 王晓东; 韩云飞
来源:太阳能学报, 2021, 42(01): 431-437.
DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2018-0851

摘要

随着风电渗透率提高,风电并网对电网安全稳定运行影响更加显著。风电配备储能可有效改善风电出力波动性和不确定性,增强可调度性。该文建立以风电集群联合储能系统售电收益最高为优化目标的模型,采用蚁狮算法算法进行求解,得到风电集群功率备用、储能功率和容量最优配置方案,对比蚁狮算法、遗传算法和粒子群算法优化结果,分析储能电池单位成本和寿命对优化结果影响。最后以中国东北某风电集群作为算例,验证了所提算法与模型的有效性。

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