基于BP神经网络模型的爆破对邻近管道振动预测研究

作者：任少峰; 周俊^*; 张修玉; 李玉能; 邓涛; 蒲恒强

来源：矿业研究与开发, 2018, 38(09): 104-108.

DOI：10.13827/j.cnki.kyyk.2018.09.023

• BP神经网络
• 爆破
• 模型
• 管道振动
• 预测

运用BP神经网络理论,以爆破参数最大单段药量、爆心距作为BP神经网络的输入层节点,建立合适的BP神经网络模型。通过将收集的现场监测数据应用于模型中进行网络训练、计算,输出振动预测值。研究表明:BP神经网络模型输出的振动频率、振动速度预测值与实际频率、实际振速值比较接近,有良好的预测效果;BP神经网络模型预测误差均值为14.82%,传统的Sadovski公式预测值误差均值为54.72%,BP神经网络模型对邻近燃气管道振动预测更接近真实曲线。

• 单位
  贵州新联爆破工程集团有限公司; 贵州大学