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摘要
提出了一种低秩分析的火焰识别算法。对输入的图像序列进行预处理,阈值分割提取可疑火焰区域,并将目标区域的图像数据作为列向量构成观察矩阵;采用增广拉格朗日乘子法求解低秩矩阵,并对该低秩矩阵进行奇异值分解,以奇异值的平方计算各自的贡献率,以累计贡献率大于给定阈值来确定奇异值的个数,将其定义为矩阵的新秩。统计显示火焰样本矩阵的秩远高于白炽灯等干扰物的样本矩阵的秩。实验结果表明,所提算法在识别火焰的同时,能有效排除白炽灯等红外热源的影响。
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单位天津天狮学院; 天津大学
