基于ARX模型与自适应神经元PID的片烟加料复合控制系统

作者：郑松锦; 李再; 段海涛; 朱萌; 赵伟; 刘玉斌; 孔冠冲; 范书贤

来源：烟草科技, 2018, 51(04): 81-86.

DOI：10.16135/j.issn1002-0861.2017.0380

• 片烟
• 加料
• 控制精度
• ARX模型
• 自适应神经元PID
• 预测控制

为解决常规PID控制器在片烟加料过程中控制时间滞后、控制精度低等问题,基于ARX前馈模型与自适应神经元PID建立了一种片烟加料复合控制系统。利用ARX模型对加料流量进行预测,根据预测值与反馈误差计算出加料泵电机频率以控制加料量;利用自适应神经元PID自动修正控制系数,以适应工况环境的变化。以石家庄卷烟厂生产的"钻石(荷花)"牌卷烟叶组配方为对象,对复合控制系统的性能进行测试,结果表明:该方法显著降低了料头超调量且有效改善了整批次加料精度,系统超调量降低11.2百分点,响应时间缩短3 s,加料累积精度提高0.25百分点。该方法为制丝生产过程加料控制系统的改进提供了技术支持。

• 单位
  河北中烟工业有限责任公司