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摘要
针对家庭生活垃圾分类的效率比较低，人工分类成本较高等问题，提出了基于文本语音混合模式的决策树家庭垃圾分类的算法。先制定调查问卷了解情况，根据调查问卷结果构建垃圾分类语料库，结合决策树算法和训练语料，选取垃圾的有效特征(垃圾名称、垃圾类型等特征)融入到测试预料中，形成决策树模型，最后通过测试语料对构建模型进行模型测试，在文本和语音混合的家庭生活垃圾分类模式中进行研究。实验表明，垃圾分类文本识别的正确率达到96%,语音识别的正确率达到83%,文本语音混合识别的正确率达99%。该方法具有可行性和有效性，可以大幅提高预测垃圾分类的效率。
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