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摘要
对互联网中混合入侵信息节点的定位识别,能够有效抵御混合入侵节点的恶意攻击行为。对入侵信息节点的定位识别,需要通过类型相关节点属性,生成节点分类器,完成对入侵信息节点的定位。传统方法利用势函数计算混合入侵信息抽取的节点位置值,对各入侵节点的位置信任度进行综合,但忽略了生成节点分类器,导致节点定位识别精度偏低。在互联网环境下,提出基于多元分类的混合入侵信息节点识别方法。该方法首先在信誉阈值判定模型的基础上,引入第三方节点的间接可信度,将混合入侵信息中多种攻击类型相应的孤立点信任值进行整合,组建全部参与混合入侵信息节点的样本空间,生成节点分类器,在此基础上对未知类型的混合入侵信息节点进行分类。实验结果表明,所提方法能够准确识别节点定位,且节点定位识别效率较高。
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