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摘要
考虑变电站环境复杂，所产生的设备维护成本较高，当前多数系统虽然包含了大量的告警数据，但这些数据仍存在不准确及不相关性。为此，研究了变电站潜在故障定位不准确及不及时的原因，提出了三种模型，分别包括IEC 61850信息模型、基于人工神经网络关键信息提取模型、数字孪生UWB定位模型，并将这三种模型有效融合，通过数字孪生可视化实时精准定位告警故障。实例验证表明，该方法能够大幅度提升变电站潜在故障预警速度，提高定位精确度，对变电站潜在故障排查起着至关重要的作用。
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单位浙江华云电力工程设计咨询有限公司
