基于贝叶斯网络的危化品爆炸事故电力系统风险评估模型

作者：岳宝强; 孙世军; 杨立超; 朱坤双; 李元宝; 韩洪; 王贤宗; 徐凤娇; 王皖; 周倩; 秦挺鑫; 张超^*

来源：中国安全生产科学技术, 2021, 17(01): 155-161.

• 贝叶斯网络
• 危化品爆炸事故
• 电力系统
• 风险评估

为提高危化品爆炸事故电力应急预警的准确性,建立基于贝叶斯网络的危化品爆炸事故电力系统风险评估模型。基于危化品爆炸事故电力应急典型情景分析,建立综合考虑突发事件、承灾载体和应急管理等风险因素的贝叶斯网络结构。应用概率刻画风险因素信息的不确定性及其相互影响,定量分析事件后果。结合一般条件和典型情景等的应用实例,分析评价方法和风险因素对风险等级的影响。结果表明:该模型能够在危化品爆炸事故发生后,评价电力应急预警等级;能够在危化品爆炸事故发生前,分析典型情景的风险和风险因素的影响,为应急准备提供支持;"最大概率法"较"概率加权求和法"得出的事件等级可能较低。

• 单位
  国网山东省电力公司; 中国标准化研究院