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摘要
本发明提供一种多能楼宇实时能量管理的优化方法,该方法包括如下步骤：建立多能楼宇管理优化模型；将历史电价上下限区间分为若干个子区间,从若干个子区间中提取数据点形成源任务输入样本,并获取源任务输入样本对应的初始记忆矩阵；对源任务输入样本和对应的初始记忆矩阵进行机器学习,并根据多能楼宇管理优化模型获得每一个源任务输入样本对应的最优记忆矩阵；获取当前实时电价,计算当前实时电价与源任务输入样本的相似度,并根据相似度最高的源任务输入样本对应的最优记忆矩阵计算获得当前实时电价的初始记忆矩阵,并进行机器学习,计算获得多能楼宇管理优化系统的出力方案。本发明能够在实时电价的机制下,快速获得多能楼宇系统的出力方案。
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