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摘要
针对专家给出的属性值为Pythagorean模糊语言且专家权重与属性权重均未知的多属性决策问题进行了研究，提出一种基于云模型的多属性决策方法。首先，根据Pythagorean模糊语言决策信息的距离熵计算得到属性权重；其次，计算决策矩阵间的距离从而得到各决策专家权重；再次，构建Pythagorean模糊云模型决策矩阵并利用专家权重和属性权重进行信息集结；最后，基于TOPSIS方法求取正、负理想解，依据理想解计算各方案贴近度并据此对各备选方案进行排序选择。案例分析表明，该方法优化了复杂环境下的决策，避免了决策信息的丢失，能够较好地解决决策信息的不确定性和决策过程的随机性，具有一定的可行性和有效性。
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