摘要

为了准确把握高校学生学习状况,提高人才培养质量,结合变异性分析方法和系统聚类算法,提出一种精准识别高校班级学习困难群体的新方法。首先,利用变异性分析得到学生课程成绩变异程度,得到变异程度较大的课程列表,并分析变异原因;其次,从学习质量的角度出发,利用系统聚类算法对学生群体进行分类;最后,将建立的新方法与传统分析方法进行比较。分析结果表明,建立的新方法能够科学分析学生的学习状况,对学生群体进行合理分类,并准确识别学习存在困难的学生群体。