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摘要
针对t-closeness隐私保护方法中数据泛化机制带来的信息损失量较大的不足,基于模糊理论提出一种模糊t-closeness隐私保护方法。该方法给出数据模糊化的定义,设计并实现替代泛化机制的数据模糊化过程。该过程在模糊聚类的基础上划分出符合t-closeness隐私保护要求的模糊等价类,对元素隶属度限幅求取平均值以获取元素模糊化的替代值。同时针对元素中分类属性给出模糊化语义结构树的构造方法。进行理论证明并通过实验验证模糊t-closeness隐私保护方法降低信息损失量的同时,提高了数据的隐私保护强度。
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