基于GBLUP等模型对梅花鹿（Cervus　Nippon）生长相关性状基因组选择的预测准确性比较

作者：李浩东; 闵祥玉; 周雅; 张禾垟; 郑军军; 刘琳玲; 王平; 王艳梅; 杨福合; 王桂武

来源：畜牧兽医学报, 2022, 1-12.

• 梅花鹿
• 生长相关性状
• 遗传力
• 基因组选择
• 准确性

旨在基于GBLUP等模型对梅花鹿（Cervus　Nippon）生长相关性状基因组选择的预测准确性进行比较。本研究以吉林某鹿场2014-2019年所产梅花鹿261只作为研究群体（公鹿96只，母鹿165只），首次对梅花鹿体重体尺等生长相关性状进行了遗传力估计，并基于5-fold交叉验证方法对GBLUP、Bayes A、Bayes B、 Bayes C、Bayes Lasso、RRBLUP六种基因组选择模型预测准确度进行了比较，以筛选出适合梅花鹿生长相关性状的基因组选择模型。结果发现：1)管围与臀端高的遗传力分别为0.43、0.50，属于高遗传力；体重、体高与体斜长的遗传力分别为0.22、0.30、0.27，属于中等遗传力；而胸围的遗传力为0.15，属于低遗传力；2)在GBLUP中，基因组选择预测的准确度与性状的遗传力呈正相关关系，而在Bayes类与RRBLUP法中并未表现明显正相关关系；3)在样本量较少的情况下，选取GBLUP作为基因组选择模型具有一定的优势；Bayes A可在低遗传力性状中作为首选；体重、体高、体斜长、管围、胸围、臀端高预测准确度最高的分别为GBLUP、Bayes B、Bayes C、Bayes B、Bayes A、RRBLUP。在实际生产中，没有能够完全适应所有性状模型，必须根据预测的准确性以及预测的时效性来特异的选择最佳模型。

• 单位
  中国农业科学院特产研究所