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摘要
针对脉搏信号的特点和采集过程中出现的运动、基线漂移和工频干扰等所引起的噪声，提出基于变分模态分解(VMD)的联合去噪方法。通过计算采集的脉搏信号近似熵为评价指标迭代优化VMD参数，结合自相关函数、频谱和平滑滤波等方法，实现脉搏信号的降噪处理。仿真和实测数据实验表明，联合去噪方法效果好，在含噪信号的信噪比为5.513 1 dB时，去噪后信噪比19.581 3 dB,均方根误差为0.438 5,信噪比和均方根误差均明显优于自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)、VMD等方法。去噪后的脉搏信号清晰完整，能够为疾病预防及健康监测提供准确的数据支持。
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