基于用户画像的目标信息高精度推送仿真

作者：涂剑峰; 林立鑫; 刘承启

来源：计算机仿真, 2023, 40(08): 196-200.

• 用户画像
• 去噪
• 信息精准推送模型
• 关键词特征向量
• 支持向量机

信息精准推送性能过差会降低信息技术服务企业与用户之间的联系，使相关企业无法及时满足用户需求，为了给用户提供个性化服务，提出基于用户画像的信息精准推送模型。对单一数据来源和多样数据来源展开空间全方位、时间全过程的采集工作，获取贴合实际生活的用户信息，将用户信息与DVMD去噪方法结合，消除用户信息高频分量噪声，获取更为清晰的优化信息。将具备用户行为逻辑的优化信息作为用户画像，与支持向量机(SVM)和Storm、Storm steaming实时计算框架结合，建立信息精准推送模型。实验结果表明，所提方法用户满意度约为85%、且推送精度高。

• 单位
  江西科技学院