故障电弧是引发电气火灾的主要原因,其对居民的生命财产安全造成了严重威胁。目前,小波变换对于故障电弧有很好的辨识效果。为研究故障电弧辨识方法中小波变换的小波基选取问题,本文搭建基于小波变换和神经网络的故障电弧辨识模型,通过对小波基进行理论分析和仿真实验对比,给出选取最优小波基的参考依据。结果表明,db4小波基对故障电弧辨识效果显著,而sym2小波基在保证较高辨识成功率的同时节省嵌入式处理器的算力消耗,从而在实际工程中有更好的应用价值。
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