设计并实现了一款以ESP32-C3-WROOM-02为核心,基于物联网、UDP协议、姿态传感器和弯曲传感器的适用于手语采集与输入的智能手套及翻译系统。该系统通过在手套上绑定姿态传感器MPU6050,配合弯曲传感器动态监测手的运动和姿态,通过ESP32芯片采集传感器数据并做初步处理,经单片机上的Wi-Fi模块通过UDP协议传输给云端采用SVM算法识别静态手势,此外,本设计还搭建了基于Python的Web应用程序框架Streamlit实现在网页上实时呈现处理结果和全平台兼容,方便用户使用。