一种针对EEG伪迹的多窗卷积压制算法

作者：孙望强; 刘亮; 郭庆功^*

来源：现代计算机(专业版), 2020, (09): 11-16.

• 脑电信号(EEG)
• ICA
• 局部伪迹压制
• 窗函数
• 信号伪迹比(SAR)

脑电信号(EEG)会受到伪迹的严重干扰,可以利用独立成分分析分离出观察信号的源成分,并根据源成分的时、空等特征区分神经信号成分和伪迹成分,随之删除伪迹成分可恢复较干净的观察信号。但在删除整个伪迹成分的同时势必会丢失一些有用的神经信号,这会造成神经信号泄露。为此,提出一种降低伪迹噪声和减少神经信号泄露的均衡方法,在盲源信号分离的基础上,利用局部化的时间特征二分类伪迹成分和神经信号成分,以多种窗函数组合优化并卷积压制局部伪迹成分。通过对观察信号计算信号伪迹比(SAR),8导、32导非校正脑电信号SAR分别为-19.765dB、-19.016dB,校正后8导、32导脑电信号SAR分别提高到2.832dB、2.743dB。结果表明该方法可以消除眼电等伪迹且降低神经信号泄露的影响。

• 单位
  四川大学