针对物流配送中心选址模型难以优化以至于影响配送效率的问题,提出一种基于非线性调节因子的猴群优化算法,对配送中心选址模型进行优化。针对传统猴群算法全局收敛精度低以及易早熟收敛陷入局部最优的问题,通过非线性调节因子和lateral变异策略对算法进行改进,提高了传统猴群算法的收敛精度和收敛速度。最后将改进后的猴群优化算法用于物流配送中心选址实验。
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