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摘要
为提高术前对冠状动脉病变部分狭窄程度测量的准确度,提出一种运用定积分测量冠状动脉狭窄程度的方法。通过视觉化工具函式库(VTK)和美国国家卫生院下属国立图书馆开发的医学图像分割与配准算法研发平台(ITK)对目标血管进行三维重建;运用一种基于跟踪点的冠状动脉中心线提取算法,提取目标血管的中心线;从重建的血管三维模型的水平面入手,对水平面图像,以中心线为原点建立直角坐标系,把图像分割到4个象限中去,在每个象限里运用定积分定义求出血管内血流区域与坐标系所围成的图形面积;通过内、外面积差与血管冠状截面面积的比值得到血管的狭窄度。临床数据实验结果表明,该算法具有良好的有效性和准确性,有助于冠心病的早期发现、诊断和治疗,给临床诊断和术前规划提供了有效的依据,提高了冠心病患者的生存机率和生活质量。
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