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摘要
针对当前隐私匿名保护中存在的只对准标识符属性与敏感属性进行保护,而未考虑两者之间的平衡性问题,结合当前的智能算法,提出了一种基于权重属性熵的匿名分类方法。首先提出了方法的思路,然后引入权重属性熵的方式,对元素损失度量模型和分类匿名数据保护模型各自所占的权重进行计算,进行找到损失度量和匿名保护之间的平衡点。最后通过试验验证的方式,验证了本文提出的算法虽然执行时间多,但是可实现数据匿名保护和精度之间的平衡,具有一定的可行性。
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针对当前隐私匿名保护中存在的只对准标识符属性与敏感属性进行保护,而未考虑两者之间的平衡性问题,结合当前的智能算法,提出了一种基于权重属性熵的匿名分类方法。首先提出了方法的思路,然后引入权重属性熵的方式,对元素损失度量模型和分类匿名数据保护模型各自所占的权重进行计算,进行找到损失度量和匿名保护之间的平衡点。最后通过试验验证的方式,验证了本文提出的算法虽然执行时间多,但是可实现数据匿名保护和精度之间的平衡,具有一定的可行性。
