卵巢癌术后患者Cox比例风险模型的构建与验证

作者：王媛媛; 赵芳

来源：齐齐哈尔医学院学报, 2023, 44(10): 901-905.

DOI：10.3969/j.issn.1002-1256.2023.10.001

• 卵巢肿瘤
• 预后模型
• Cox比例风险回归
• ROC曲线
• 生存分析

目的 基于常规临床资料构建卵巢癌术后患者预后模型，初步探讨影响生存的因素，为预后评估提供参考。方法 回顾性分析293例卵巢癌术后患者的临床资料及随访结局，通过Cox比例风险回归法构建预后模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线评价模型的预测效能，基于模型分值的P25和P75为界点将具有完整随访结局的患者分为低、中、高风险组，Kaplan-Meier法进行生存分析以验证模型的预后分类能力。结果 （1）多因素Cox回归分析显示：年龄、FIGO分期、肿瘤直径、淋巴结转移、远处转移、腹水、术前PLT与患者生存预后独立相关（P60岁）+0.297FIGO分期+0.281淋巴结转移+0.774远处转移+0.473腹水+0.239肿瘤直径+0.402术前PLT（≥300×10～9/L）。（2）ROC分析显示：RI预测3年死亡的ROC曲线下面积（AUC）是0.71（95%CI:0.646-0.774）,以RI=1.869为截断点（Youden指数最大）,预测的敏感性和特异性分别0.754和0.589。RI预测5年死亡的AUC是0.753（95%CI:0.679-0.827）,当RI=1.767时，敏感性为0.737,特异性为0.750。（3）生存分析显示，低风险组、中风险组和高风险组的生存曲线无交叉平行下移，三组中位生存时间分别为44（95%CI:35.433-52.567）个月、36（95%CI:29.745-42.255）个月和23（95%CI:13.171-32.829）个月，累积生存率有显著统计学差异（χ2=23.762,P=0.000）。结论 本研究构建的Cox比例风险模型对卵巢癌术后患者预后预测具有良好的效能，有助于卵巢癌患者预后分层和高风险人群的识别。

• 单位
  南方医科大学南方医院