科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对表面网格重建算法难以得到较好的纹理细节这一问题，提出一种融合自阴影重建（SFS）的表面网格优化算法。以表面网格模型作为初值。然后将该网格顶点投影至可视影像上获得其对应的SFS深度值。进而使用光度一致性约束算法融合SFS约束算法作为数据项、模型自身的曲率约束算法作为平滑项，共同组成网格顶点优化能量函数。最后通过梯度下降法最小化能量对网格顶点进行调整，达到优化网格模型的目的。所提算法在DTU数据集中，相比输入的网格模型精度提高了14.5%，相比现有主流表面网格优化模型算法精度提高了1.12%。实验结果表明，所提算法可以有效修正表面网格模型的纹理细节、提高网格模型精度，从而改善重建模型效果。
- 单位
