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摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的桨影移印缺陷识别方法,包括以下步骤：采集获取待检测桨翼的图像；与标准合格产品的模板进行匹配,匹配成功的为合格产品,匹配失败的为广义不合格产品；使用分好类的缺陷图像集对AI算法模型进行训练,得到AI算法模型分类器,利用该分类器对广义不合格产品进行分类；将符合针对性检测条件的广义不合格产品改判为合格产品。通过以上方法,区别对待不同缺陷的检测,更加真实还原产品的质检过程,同时通过对不同类型缺陷设置不同的品质控制误差,可调节合格产品的品控等级,体现了工业生产中品质控制思想,使机器视觉缺陷检测具有柔性。
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