浙江省基层2型糖尿病患者糖尿病肾病危险因素的列线图分析

作者：孙水雅; 桂薇薇; 贾程芳; 潘倩倩; 林细华; 郑芬萍; 李红^*

来源：中华内科杂志, 2023, 62(02): 169-175.

DOI：10.3760/cma.j.cn112138-20220511-00360

• 糖尿病, 2型
• 糖尿病肾病
• 列线图
• 横断面研究

目的探讨基层2型糖尿病患者糖尿病肾病(DN)发病的危险因素以及列线图模型对DN患病风险的预测价值。方法采用横断面研究的方法, 纳入2018年6至8月浙江省17个乡镇和街道符合研究标准的基层2型糖尿病患者1 588例, 年龄(56.8±10.1)岁, 男性占50.06%, 平均病程9年。采集患者的临床资料、生化检测和眼底照相结果;采用logistic回归分析法筛选DN的危险因素, 并应用列线图模型定量分析DN的患病风险。结果 1 588例基层2型糖尿病患者中440例(27.71%)发生DN。logistic回归分析显示糖化血红蛋白(OR=1.159, 95%CI 1.039～1.292)、收缩压(OR=1.041, 95%CI 1.031～1.051)、血清肌酐(OR=1.011, 95%CI 1.004～1.017)、血清球蛋白(OR=1.072, 95%CI 1.039～1.105)、糖尿病视网膜病变(OR=1.463, 95%CI 1.073～1.996)、初中以上学历(OR=2.018, 95%CI 1.466～2.777)、中等强度运动(OR=0.751, 95%CI 0.586～0.961)是DN发病的影响因素。列线图模型分析显示, DN各影响因素评分的总分范围为64～138分, 对应的风险率范围为0.1～0.9。列线图模型预测DN的C指数为0.753(95%CI 0.726～0.781), 列线图模型预测DN的受试者工作特征曲线下面积为0.753, C指数的内部验证达到0.738, 该模型具有中等预测能力。结论糖化血红蛋白、收缩压、血清肌酐、血清球蛋白、糖尿病视网膜病变、初中以上学历为基层2型糖尿病患者发生DN的独立危险因素。列线图模型可以更加直观地评价基层2型糖尿病患者患DN的风险。

• 单位
  浙江大学医学院附属邵逸夫医院