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摘要
本文针对青海、西藏高原地区气压低、高寒缺氧、温差大等严酷环境下光伏电站长期运行过程中面对的巡检问题,以机器人技术为中心、融合传感器应用技术、图像识别与处理技术以及人工智能等先进技术,研发设计光伏电站智能机器人巡检系统。该系统用于实时监测光伏板运行状态和气象状态参数建立预测模型,预估光伏电站瞬时发电量,同时建立基于卷积神经网络的图像识别模型,能精确地对光伏电站设备出现的故障情况进行分析判别,为无人值班光伏电站提供了创新的技术检测手段,实现高海拔光伏电站安全稳定运行和良好的运营效益。
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单位天津职业技术师范大学; 西藏职业技术学院
