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摘要
利用目前方法对视频检索中关键帧进行提取时，没有对关键帧进行聚类，存在提取效率差、查全率低和误检次数多的问题，为此提出基于虚拟现实的视频检索中关键帧提取方法。方法首先利用虚拟现实技术构建出虚拟场景，将视频图像映射到虚拟场景中，基于虚拟现实对视频图像的互信息量进行获取，通过获取结果对视频镜头进行分割，以提升视频检索效率；根据切割视频图像的时间及空间特性，采用K-slice算法对关键帧进行聚类，若在聚类期间相邻的两个关键帧之间存有冗余，就需要将冗余数据进行消除，最终对没有冗余的关键帧进行提取，实现视频检索中关键帧提取方法。实验结果表明，通过对上述方法进行关键帧提取效率测试、视频检测查全率测试和提取误检次数测试，验证了所提方法的实用性强、精准度高。
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