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摘要
断路器操动过程伴生的振动信号在能量释放促使动静触头强烈冲击下呈现非平稳的震荡衰减过程。提出一种基于能量轨迹熵的高压断路器操动机构状态特征提取方法。首先，利用谱形态变分模态分解联合快速奇异值分解方法对振动信号降噪处理，并进行小波分解与重构。然后，将重构信号的“簇状”瞬时、瞬频能量波形由旋转因子在极坐标子网格区域进行发散处理，定义能量轨迹熵用于挖掘断路器操动过程能量释放过程的细微变化。通过瞬时、瞬频能量轨迹熵特征，精准捕捉振动信号的瞬态能量特性。最后，通过采用不同识别模型的对比分析，试验表明基于能量轨迹熵特征的支持向量机模型具有较高的识别准确率，达到98.33%，为断路器操动机构状态特征提取提供了一种新方法。
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