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摘要
传统的智能配时方法在解决城市复杂轨道交通信号配时问题时,存在时间延误、实际应用能力差的问题。为了解决上述问题,以仿真方法研究了一种新的城市复杂轨道交通信号智能配时方法。在Hopfield模型的基础上建立双层反馈网络,通过双层反馈网络计算出车辆延误值、饱和流量值,进而开发出能量函数,根据开发的能量函数对双层反馈网络进行智能优化,优化过程包括交通数据采集、饱和度计算、优化计算、结果处理、结果发送五步。通过仿真实验验证了设计的智能配时方法的性能,结果表明,给出的配时方法可以很好地解决时间延误的问题,并且可以针对具体情况进行调试。
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