机车故障诊断的局域均值分解解调方法

作者：陈保家; 何正嘉; 陈雪峰; 訾艳阳

来源：西安交通大学学报, 2010, (05): 40-44.

• 调制信号
• 局域均值分解
• 机车故障诊断 modulation signal
• local mean decomposition
• locomotive fault diagnosis

为了有效地识别机车走行部的早期故障,提高我国重载机车的运输能力,提出了一种针对机车故障振动信号的局域均值分解(LMD)解调诊断方法.LMD能够将多分量的调制信号自适应地分解成一系列乘积函数分量,分解与解调过程可同步完成.与Hilbert-Huang变换相比,LMD方法不需要通过Hilbert变换求解瞬时频率,从而避免了Hilbert变换加窗效应所带来的解调误差.由于不受Bedrosian和Nuttall定理的限制,不会出现负频率现象,通过滑动平均方法得到信号的局域均值和包络,因此不存在过包络、欠包络和断点效应.通过对实际机车走行部轴承和齿轮振动信号的分析,成功地提取了故障特征,与经验模式分解进...

• 单位
  西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室