语篇词汇重复具有突出语篇主题和主体意愿的功能,大数据时代的文本分析技术使统计词汇重复和厘清主体意愿变得快速便捷。本文以俄罗斯总统普京和议员阶层对金砖国家的意愿为案例,抓取相关文本,建立小型俄语词汇替换词典,进行词汇替换和词频统计,解析俄罗斯高层对金砖国家各领域和行业的意愿分布。实证结果表明,量化分析可以修正传统描述分析的预设观点,使之更具科学性。文本分析技术的应用为语言学跨学科融合发展提供了新机遇,也为词汇和语篇教学提供了新思路。
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