城市应急避难场所管理体系构建与应用

作者：王海飙; 陈海超; 李蕊; 于贺; 赵天怡

来源：中国安全科学学报, 2021, 31(12): 153-159.

DOI：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2021.12.020

• 应急避难场所
• Ward法
• BP神经网络
• 分类
• 主成分

为构建更科学的城市应急避难场所管理体系,根据有效面积等7项指标,使用ArcGIS量化采集成都市36处应急避难场所的数据,并采用Ward法进行系统聚类,结果显示分3类较适宜;分析这3类避难场所的特征与区别,并使用主成分分析法进行指标降维,绘制3类避难场所的特征散点图。研究结果表明:3类应急避难场所分别在城市防震减灾中起枢纽、核心与补充作用,其共同构成橄榄型结构的城市应急避难体系。为应用该体系,通过BP神经网络算法训练得到非线性分类模型,训练集损失函数迭代约800次后收敛,训练集和测试集的分类准确率均达到100%。

• 单位
  东北林业大学; 土木工程学院