摘要

基于无人机倾斜摄影(UAV)技术获取三维地形数据已经广泛应用,然而无人机获取的河流地形数据是一种数字表面模型(DSM),其高程值常包含树木或草的高度。它与河流调查所需的数字高程模型(DEM)不同。该研究使用区域增长算法,从无人机点云数据提取地面点。为了评估DEM数据的准确性,使用虚拟参考站(VRS)和全站仪测量设备获得了100个测试点的真实值进行精度验证。结果表明,DSM和DEM的高程标准偏差分别为±3.84 m和±0.12 m。可以通过应用基于区域增长算法的无人机点云来生成DEM,并将其有效地用于河流管理中。

  • 单位
    福建省测绘院