车用锂离子电池剩余使用寿命的混沌时序非线性组合预测模型研究

作者：徐东辉; 徐新爱; 刘海峰; 郑萍

来源：汽车技术, 2021, (10): 30-36.

DOI：10.19620/j.cnki.1000-3703.20200861

• Lithium ion battery
• Nonlinear combination
• Life predict
• Chaotic sequence

针对用单一方法难以准确预测锂离子电池剩余使用寿命(RUL)的问题,提出了非线性组合预测模型。对电池系统进行混沌判断,得到与实际容量相关性高的间接参数,利用重构后的数据对Elman网络及非线性自回归(NARX)网络进行训练和预测,得到表征电池性能退化的特征量;然后,用最小二乘支持向量机进行非线性组合,获得RUL的预测值。试验结果表明:非线性组合预测模型的预测精度优于Elman和NARX,具有更强的非线性预测能力。

• 单位
  江铃汽车股份有限公司; 南昌师范学院