目的:对医药领域常见的几种基本图形进行分类识别,并探索实际应用。方法:结合角点与最小惯性轴的方法,先根据图形角点数判断是否需要过形心做最小惯性轴,比较待识别图形周长、面积与已知图形理论值,判断所属类别。结果:该方法与待判断图形摆放位置无关,具有尺度、旋转不变性,对模拟和实际图形识别率高。结论:基于角点与最小惯性轴结合的判别方法对平台上的药片与胶囊的常见形状判别效果较好。
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