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摘要
为有效解决基于学科目录进行专家遴选方法的不足,提出一种面向多领域跨学科的专家遴选算法CD-Selection。将专家的研究方向关键词作为专家特征,使用Word2vec算法对论文与专家的研究方向关键词分别进行词语向量化;基于欧氏距离计算论文与专家研究方向关键词的词向量相似度;基于论文研究方向关键词的TF-IDF统计值,结合论文与专家的相似度计算专家匹配度,实现多领域跨学科的专家遴选。实验采用Aminer系统抽取的1043个专家的数据集,其结果表明,CD-Selection算法专家遴选匹配率达到90%以上。
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单位教育部学位与研究生教育发展中心; 苏州科技大学
