2015～2020年河南省主要大气污染物时空变化特征及归因分析

作者：郑瑶; 李红亮; 邢昱^*; 吉宏坤; 唐敏

来源：四川环境, 2023, 42(05): 69-76.

DOI：10.14034/j.cnki.schj.2023.05.011

• 空气污染
• PM2.5
• PM10
• O3
• 时空趋势
• 归因分析

利用河南省国控空气质量监测站点实测主要大气污染物(PM2.5、PM10、O3)小时监测数据，采用主成分分析技术和线性混合效应模型，对河南省2015～2020年主要大气污染物时空变化特征及归因进行了分析。结果表明：近年来河南省PM2.5和PM10浓度下降趋势尤为显著，近地面O3污染却在日益加剧。大规模减排和扩散条件的改善是促进PM2.5和PM10污染降低的重要原因，而近地面温度的升高是造成O3污染加剧的首要原因。研究成果可为当地开展大气污染防治精细化管控、实现近地面大气颗粒物与臭氧的协同治理提供理论参考。