基于遗传算法的牵引电机装配生产线优化研究

作者：贺田龙; 齐影; 李晓华; 武媛; 邵明国; 屈斌

来源：铁道机车与动车, 2021, S1: 1-73.

• 装配生产线
• 仿真优化
• 试验设计
• 关键因子
• 遗传算法

针对装配生产线冗余及产线不平衡引起的问题,将工业工程中ECRS原则与仿真优化中的试验设计、遗传算法相结合,建立装配生产线仿真模型并进行仿真分析,运用试验设计法,构建多因子两水平试验设计,探究线上输送/缓冲单元容量波动对装配生产线的影响程度、关键因子及其变化规律;基于优化策略,将关键因子作为设计变量,将阻塞与总模拟的时间之和最小化作为优化目标,考虑车间资源约束,建立装配生产线优化问题数学模型,采用遗传算法对其进行优化求解,获得最佳设计方案,并进行仿真验证。研究表明:在产线效率不变的情况下,优化后装配生产线各工位阻塞统计值均为0,线上输送/缓冲单元总容量RZ减少57%,生产线布局紧凑,提高了优化设计效率。