头颈部腺样囊性癌肺转移结节人工智能影像学研究

作者：闫钟钰; 郭健; 王潇; 江玲燕; 陈晓红; 鲜军舫

来源：中华转移性肿瘤杂志, 2021, 04(01): 19-21.

DOI：10.3760/cma.j.cn101548-20201029-00166

• 腺样囊性癌
• 肺结节
• 人工智能
• 影像学研究

目的探讨人工智能(AI)在腺样囊性癌(ACC)肺转移结节定量分析中的应用。方法收集45例ACC患者50个肺转移结节, 利用AI软件测量肺转移结节平均直径、最大直径、结节体积, 并分别与计算得到的进行配对t检验比较。结果 50个肺转移结节均为实性结节。AI测得的结节最大直径、平均直径、体积中位数分别为8.6mm(5.9～11.8mm)、7.2mm(4.5～10.4mm)、81.4mm3(62.9～125.4mm3)。AI软件测量体积与人工计算体积在平均直径上的结果相近[(86.9±3.51)mm3与(89.50±5.14)mm3,P=0.164)], 在最大直径上的结果不同[(103.0±4.60)mm3与(89.50±5.14)mm3,P=0.001]。结论 AI测量ACC肺转移结节体积较直径能很好地反映结节大小变化, 在结节定量分析中有重要临床参考价值, 有助于临床决策治疗及随访。

• 单位
  首都医科大学附属北京同仁医院