重大公共卫生事件下通勤出行合乘车辆路径优化

作者：柳伍生^*; 周清; 李旺; 迭纤; 邓芳劼

来源：长沙理工大学学报, 2023, 20(01): 112-120.

DOI：10.19951/j.cnki.1672-9331.20220519013

• 重大公共卫生事件
• 通勤合乘
• 路径优化
• 遗传算法

【目的】降低无车员工通勤出行风险,提高通勤效率。【方法】首先,以参与合乘人数最多为第一优化目标、通勤合乘时间最短为第二优化目标,并考虑车辆额定载客量、员工上班时间限制及绕行时间等因素,构建单位通勤合乘车辆路径优化模型;然后,基于遗传算法,进行最佳合乘路径求解;最后,进行算例分析、参数灵敏度分析及员工居住地分散程度的影响分析。【结果】与非合乘相比,单位组织员工内部合乘后,员工的平均通勤时间减少了24.77 min,合乘匹配成功率达到了97.14%;合乘小组人数和员工拥车率在一定范围内对合乘效果影响较大;员工居住地集中时,合乘效果更好。【结论】合乘可有效地为无车员工提供通勤帮助,减少员工通勤时间。

• 单位
  长沙理工大学