科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了实现在线监测系统对高压电缆状态实时响应和对其短时运行状态做出预测，减少因电缆故障而导致的生产安全事故。提出了云边协同计算环境下的高压电缆智能监测与状态预测系统，基于云边协同电缆监测数据处理机制对海量监测数据在线实时分析和批量处理，同时依据高压电缆监测数据流的时序特性和变化趋势，通过基于LSTM神经网络的滚动预测方法提取数据特征，对电缆短时间特征状态进行预测，实现电缆状态的实时精准预知。实验结果表明，系统实现对高压电缆进行实时监测，并通过动态处理历史电缆监测数据，精准预测出其短时运行状态，对高压电缆安全运行具有重要的实际意义。
- 单位
