无线传感器网络(WSNs)用于目标定位与追踪、频谱感知、自动雷达、导航及机器视觉等领域时,常常需要节点协同估计同一个未知参数。节点用一组输入观测未知参数,而未知参数会受到噪声干扰。本文提出了一种间隙式参数估计算法,采用分布式自适应扩散式最小均方(LMS),节点无需直接与网关通信,仅与邻居节点交换自身的估计信息,与集中式算法相比,降低了负载。然后,进一步引入间歇参数,仅在部分时刻交换估计信息,在损失少许性能的情况下大大降低通信负载。
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