钢铁生产车间环境复杂，钢包号区域定位及其字符识别困难。为提升钢铁生产车间智能制造水平，本文采用机器视觉方法实现钢包号自动识别。首先利用模板匹配技术实现钢包号区域定位，在定位区域内实现号码字符分割，然后通过数据增广方法增加训练数据集，提高Tesseract OCR的识别率，最后利用Tesseract OCR实现了钢包号码的自动识别。从实验结果看，本文方法能稳定定位钢包号码区域，号码识别率达98.30%。
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