BP (Back Propagation)神经网络是一种反向传递并修正误差的多层映射神经网络,它是各种神经网络模型中具有代表意义的一种模型。近年来,BP神经网络在机械制造数据行业应用广泛。本文在BP神经网络基础上通过增加迭代次数、引入动量项、改变学习率、改变衰减量这四种改进,实验表明,该改进算法具有更高的准确率,更适合大批量刀具质检。
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